| No ▼ | Yaş | At İsmi | Jokey | JT ⇅ | YZ ⇅ | AGF ⇅ | Ganyan | Toto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6y k a | BASKINSOYK(5)DB SK TÜMÖZ BEY - ELABARS | A.KURŞUN(61) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (6-7-3) |
| 2 | 4y a a | SÜKANBEYT(2)KG DB SK GKR ANKA - ÖZDİLBER | R.KURT AP(57) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (5-7-3) |
| 3 | 5y k a | İLBAN BEYİK(6)KG DB SK TÜMÖZ BEY - NEŞE | M.S.ÇELİK(59) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (6-4-0) |
| 4 | 5y a a | RAVENCOT(3)KG DB SK HABERKAN - AKREBİN GÖZÜ | ER.CANKILIÇ AP(56) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (3-4-2) |
| 5 | 7y a g | ROCKSTARS(9)KG K TURBO - HEKİM | SAL.ÇELİK(59) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (9-7-4) |
| 6 | 5y k k | ESİNİN KIZIT(10)SK TURBO - ESİNİM | F.ÇETİNBAŞ(60) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (9-5-1) |
| 7 | 5y k a | KULAGERT(7)DB SKG SK YAKUPBEY - İLKELİ | E.ÇANKAYA(57) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (0-2-7) |
| 8 | 7y a a | KILIÇ OSMANS(1)KG DEMİRDÖVEN - KÜÇÜK SELİN | MAHS.TURAN(56) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (7-0-7) |
| 9 | 6y a a | ATEŞ AYAZS(8)K DB DERHADIR - KANDEZİ | SERH.ÇELİK AP(53) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (7-0-0) |
| 10 | 5y k a | DIRAXTERK(4)KG K ŞİMŞEĞİNOĞLU - İÇİMSU | İSM.YILDIRIM AP(55) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (8-2-0) |
A.KURŞUN61 kg
R.KURT AP57 kg
M.S.ÇELİK59 kg
ER.CANKILIÇ AP56 kg
SAL.ÇELİK59 kg
F.ÇETİNBAŞ60 kg
E.ÇANKAYA57 kg
MAHS.TURAN56 kg
SERH.ÇELİK AP53 kg
İSM.YILDIRIM AP55 kgKoşudaki safkanların geçmiş koşu dereceleri, mesafe ve pist uyumu, taşınan kilo ve sınıf seviyesinin yapay zeka tarafından çok katmanlı olarak hesaplandığı genel güç indeksidir.
Jokey ve antrenör ikilisinin son 1 yılda birlikte katıldıkları yarışlardaki ortak başarı ve tabela yüzdesidir. Yüksek puan, ekibin uyumunu ve hedefe yönelik hazırlığını gösterir.
Yarışseverlerin ve piyasanın safkanlara verdiği genel tercih ağırlığıdır. YZ puanı ile AGF sıralaması arasındaki farklar, piyasanın gözden kaçırdığı veya aşırı yüklendiği safkanları analiz etmenize yardımcı olur.
Ganyan.Online, geleneksel bültenlerin ötesine geçerek Türkiye at yarışları için Timeform tabanlı veri odaklı analiz mimarisi sunar. Her safkanın geçmiş koşu temposu, idman galopları, sınıf farkı ve güncel pist performansı yapay zeka at yarışı tahmini algoritmaları tarafından çok katmanlı olarak hesaplanır.
Geçmiş yarışlardaki net bitiriş süresi, taşınan kilo ve rakip kalitesi ağırlıklandırılarak safkanın gerçek Timeform YZ güç ve form puanı hesaplanır.
Koşunun liderlik mücadelesi, tempolu presçiler ve son virajdan sonra güçlü sprint atan kapatıcı safkanların taktiksel uyumu incelenir.
Sabah idman dereceleri (800m, 600m, 400m) ve safkanın çalışma rahatlığı (HR/R) güncel form durumunu belirler.
Koşuda taşınan kilo, çim/kum/sentetik pist eğilimleri ve mesafe kabiliyeti yapay zeka tarafından değerlendirilir.