Yarış bülteni yükleniyor...
| No ▼ | Yaş | At İsmi | Jokey | JT ⇅ | YZ ⇅ | AGF ⇅ | Ganyan | Toto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3y k e | ERHANHANK(8)KG +SK SERDÜMEN - SEVER |  V.ABİŞ(58,5) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (1-6-8) |
| 2 | 3y a e | SEHER ZAMANIS(3)KG GKR −DB FİRİKYA - NURİŞ |  M.KAYA(57,5) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (0-6-4) |
| 3 | 3y a d | ÖZBEYİN RÜZGARIT(4)KG DB SK ORHUNKAAN - ÖZBEYİNGÜLÜ |  BERK.GÖKÇE AP(54) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (0-8-7) |
| 4 | 3y d e | SERVER BEYİMS(6)KG +DB −GKR AFRİKAANDER - KARA KİRAZ |  A.KURŞUN(55) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (4-5-6) |
| 5 | 3y k e | GÜRDALHANK(5)KG YAKUPBEY - NEŞESEL |  H.KARATAŞ(54,5) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (1) |
| 6 | 3y a e | ÇERKES ENVERT(1)KG DB SK BERKSOY - SIRMAANA |  B.BÜLBÜL AP(51) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (7-9-2) |
| 7 | 3y k e | ULU AĞAÇS(10 - DS)KG DB ULUER - UNUTMA BENİ |  A.ASLAN(53) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (6-0-3) |
| 8 | 3y a e | FATİHİNASLANIK(9)KG SK BALALAYKA - ELENAZ |  A.KAÇMAZ(51) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (4-7-1) |
| 9 | 3y a e | MESTANS(7)KG K DB +GKR GELİBOLU - EMİRHATUN |  GÖK.BEKTAŞ(52) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (8-5-7) |
| 10 | 3y k e | ALTIN ADAMS(2)K ÖZHABER - KURUŞUN KIZI |  Y.GÖKÇE AP(52) | 🔒 JT? | - | 🔒 AGF | ⏳ | (6-1-8) |
V.ABİŞ58,5 kgM.KAYA57,5 kgBERK.GÖKÇE AP54 kgA.KURŞUN55 kgH.KARATAŞ54,5 kgB.BÜLBÜL AP51 kgA.ASLAN53 kgA.KAÇMAZ51 kgGÖK.BEKTAŞ52 kgY.GÖKÇE AP52 kgKoşudaki safkanların geçmiş koşu dereceleri, mesafe ve pist uyumu, taşınan kilo ve sınıf seviyesinin yapay zeka tarafından çok katmanlı olarak hesaplandığı genel güç indeksidir.
Jokey ve antrenör ikilisinin son 1 yılda birlikte katıldıkları yarışlardaki ortak başarı ve tabela yüzdesidir. Yüksek puan, ekibin uyumunu ve hedefe yönelik hazırlığını gösterir.
Yarışseverlerin ve piyasanın safkanlara verdiği genel tercih ağırlığıdır. YZ puanı ile AGF sıralaması arasındaki farklar, piyasanın gözden kaçırdığı veya aşırı yüklendiği safkanları analiz etmenize yardımcı olur.
Ganyan.Online, geleneksel bültenlerin ötesine geçerek Türkiye at yarışları için Timeform tabanlı veri odaklı analiz mimarisi sunar. Her safkanın geçmiş koşu temposu, idman galopları, sınıf farkı ve güncel pist performansı yapay zeka at yarışı tahmini algoritmaları tarafından çok katmanlı olarak hesaplanır.
Geçmiş yarışlardaki net bitiriş süresi, taşınan kilo ve rakip kalitesi ağırlıklandırılarak safkanın gerçek Timeform YZ güç ve form puanı hesaplanır.
Koşunun liderlik mücadelesi, tempolu presçiler ve son virajdan sonra güçlü sprint atan kapatıcı safkanların taktiksel uyumu incelenir.
Sabah idman dereceleri (800m, 600m, 400m) ve safkanın çalışma rahatlığı (HR/R) güncel form durumunu belirler.
Koşuda taşınan kilo, çim/kum/sentetik pist eğilimleri ve mesafe kabiliyeti yapay zeka tarafından değerlendirilir.
